Počet záznamů: 1

SurrDAMH 1.0

SYSNO ASEP	0556601
Druh ASEP	L4 - Software
Zařazení RIV	R - Software
Název	SurrDAMH 1.0
Překlad názvu	SurrDAMH 1.0
Tvůrce(i)	Bérešová, Simona (UGN-S)_{ORCID, SAI, RID}
Celkový počet autorů	1
Rok vydání	2022
Int.kód	SurrDAMH 1.0
Technické parametry	Knihovna surrDAMH verze 1.0 slouží pro numerickou realizaci Bayesovské inverze pomocí metod Markov chain Monte Carlo.
Ekonomické parametry	Knihovna surrDAMH verze 1.0
Název vlastníka	Ústav geoniky AV ČR, v. v. i.
IČ vlastníka	68145535
Požad. na licenč. popl.	N - Poskytovatel licence nepožaduje licenční poplatek
Jazyk dok.	cze - čeština
Země vlastníka	CZ - Česká republika
Klíč. slova	Bayesian inversion ; Markov chain Monte Carlo ; surrogate model
Vědní obor RIV	JC - Počítačový hardware a software
Obor OECD	Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
CEP	TK02010118 GA TA ČR - Technologická agentura ČR
Institucionální podpora	UGN-S - RVO:68145535
Anotace	Knihovna surrDAMH implementovaná v jazyce Python 3 slouží pro numerickou realizaci Bayesovské inverze. Je založena na algoritmu Metropolis-Hastings se zpožděným přijetím, pro akceleraci využívá zástupné modely a paralelizaci
Překlad anotace	surrDAMH library implemented in Python 3 serves for the numerical realization of the Bayesian inversion. It is based on the delayed acceptance Metropolis-Hastings algorithm and accelerated using surrogate models and using parallelization.
Pracoviště	Ústav geoniky
Kontakt	Lucie Gurková, lucie.gurkova@ugn.cas.cz, Tel.: 596 979 354
Rok sběru	2023
Elektronická adresa	https://github.com/dom0015/surrDAMH/releases/tag/v1.0

Počet záznamů: 1