Počet záznamů: 1
Performance Bounds for Complex-Valued Independent Vector Analysis
- 1.
SYSNO ASEP 0531483 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Performance Bounds for Complex-Valued Independent Vector Analysis Tvůrce(i) Kautský, V. (CZ)
Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
Koldovský, Z. (CZ)
Adali, T. (US)Celkový počet autorů 4 Zdroj.dok. IEEE Transactions on Signal Processing - ISSN 1053-587X
Roč. 68, č. 1 (2020), s. 4258-4267Poč.str. 10 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Blind source separation ; independent component/vector analysis ; Cramér-Rao lower bound, Vědní obor RIV JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace Obor OECD Electrical and electronic engineering CEP GA17-00902S GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000556759700004 EID SCOPUS 85089296542 DOI 10.1109/TSP.2020.3009507 Anotace Independent Vector Analysis (IVA) is a method for joint Blind Source Separation of multiple datasets with wide area of applications including audio source separation, biomedical data analysis, etc. In this paper, identification conditions and Cramér-Rao Lower Bound (CRLB) on the achievable accuracy are derived for the complex-valued case involving circular and non-circular signals and correlated and uncorrelated datasets.The identification conditions describe when independent sources can be separated from their linear mixture in the statistically consistent manner. The CRLB shows how non-Gaussianty, non-circularity of sources and statistical dependence between datasets influence the attainable separation accuracy. Examples presented in the experimental part confirm the validity of the CRLB. Also, they show certain gap between the attainable accuracy and performance of state-of-the-art algorithms,especially, in case of highlynon-circular signals. Hence, there is a room for possible improvements.
Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2021 Elektronická adresa https://ieeexplore.ieee.org/document/9141450
Počet záznamů: 1