Počet záznamů: 1
Blur Invariant Template Matching Using Projection onto Convex Sets
- 1.
SYSNO ASEP 0508018 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Blur Invariant Template Matching Using Projection onto Convex Sets Tvůrce(i) Lébl, Matěj (UTIA-B)
Šroubek, Filip (UTIA-B) RID, ORCID
Kautský, J. (AU)
Flusser, Jan (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 4 Zdroj.dok. Computer Analysis of Images and Patterns : CAIP 2019 International Workshops, ViMaBi and DL-UAV, Salerno, Italy, September 6, 2019, Proceedings. - Cham : Springer, 2019 / Vento M. ; Percannella G. ; Colantonio S. ; Giorgi D. ; Matuszewski B. J. ; Kerdegari H. ; Razaak M. - ISBN 978-3-030-29929-3 Rozsah stran s. 351-362 Poč.str. 12 s. Forma vydání Tištěná - P Akce International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019 /18./ Datum konání 02.09.2019 - 06.09.2019 Místo konání Salerno Země IT - Itálie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova Blur-invariant distance ; Projection operator ; Object recognition ; Blurred image Vědní obor RIV JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace Obor OECD Computer hardware and architecture CEP GA18-07247S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 EID SCOPUS 85072862685 DOI 10.1007/978-3-030-29888-3_28 Anotace Blur is a common phenomenon in image acquisition that negatively influences recognition rate if blurred images are used as a query in template matching. Various blur-invariant features and measures were proposed in the literature, yet they are often derived under conditions that are difficult to satisfy in practise, for example, images with zero background or periodically repeating images and classes of blur that are closed under convolution.We propose a novel blur-invariant distance that puts no limitation on images and is invariant to any kind of blur as long as the blur has limited support, non-zero values and sums up to one. A template matching algorithm is then derived based on the blur-invariant distance, which projects query images on convex sets constructed around template images. The proposed method is easy to implement, it is robust to noise and blur size, and outperforms other competitors in this area. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2020
Počet záznamů: 1