Počet záznamů: 1
Hybrid Estimation of the Arterial Input Function Using Blind Deconvolution and the Measured Blood Pool Signal
- 1.
SYSNO ASEP 0499808 Druh ASEP A - Abstrakt Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Zařazení RIV Není vybrán druh dokumentu Název Hybrid Estimation of the Arterial Input Function Using Blind Deconvolution and the Measured Blood Pool Signal Tvůrce(i) Jiřík, Radovan (UPT-D) RID, ORCID, SAI
Mendes, J. (US)
Tian, Y. (US)
Adluru, G. (US)
DiBella, E. (US)Celkový počet autorů 5 Zdroj.dok. Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2018. Book of Absdtracts.. - Concord : ISMRM, 2018 Poč.str. 5 s. Forma vydání Tištěná - P Akce Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2018 Datum konání 16.06.2018 - 18.06.2018 Místo konání Paris Země FR - Francie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova perfusion analysis ; pharmacokinetic modeling ; arterial input function ; blind deconvolution Vědní obor RIV FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení Obor OECD Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis CEP GA16-13830S GA ČR - Grantová agentura ČR LO1212 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UPT-D - RVO:68081731 Anotace In Dynamic Contrast-Enhanced (DCE) MRI, inaccurate estimation of the arterial input function (AIF) is still a major cause of the low reliability of kinetic parameter estimates. We propose a new method of AIF estimation. It
combines AIF measured from the blood-pool signal and multichannel blind deconvolution. The weights of the measured AIF are based on its analytically derived uncertainty and a model relating signal intensity and
gadolinium concentration.
The method has been evaluated on simulated myocardial perfusion data, mimicking real noise and kinetic parameter distributions. The hybrid method gave better results compared to the blood-pool or blinddeconvolution
approaches alone.Pracoviště Ústav přístrojové techniky Kontakt Martina Šillerová, sillerova@ISIBrno.Cz, Tel.: 541 514 178 Rok sběru 2019
Počet záznamů: 1