Počet záznamů: 1
Clustering with a Model of Sub-Mixtures of Different Distributions
- 1.
SYSNO ASEP 0478195 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Clustering with a Model of Sub-Mixtures of Different Distributions Tvůrce(i) Nagy, Ivan (UTIA-B) RID, ORCID
Suzdaleva, Evgenia (UTIA-B) RID, ORCID
Petrouš, Matej (UTIA-B)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Proceedings of IEEE 15th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics SISY 2017. - Piscataway : IEEE, 2017 - ISBN 978-1-5386-3854-5 Rozsah stran s. 315-320 Poč.str. 6 s. Forma vydání Nosič - C Akce IEEE 15th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2017) Datum konání 14.09.2017 - 16.09.2017 Místo konání Subotica Země RS - Srbsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova clustering ; sub-mixtures ; different distributions Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP GA15-03564S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000427311500056 EID SCOPUS 85040192839 DOI 10.1109/SISY.2017.8080574 Anotace This paper deals with a modeling of data by several mixtures of different distributions within a task of clustering. This issue can be required from a practical point of view, e.g., for a multi-modal system, which generates measurements described by different distributions. The approach is based on the partition of the data on several parts, the factorization of the joint probability density function according to these parts and the estimation of each conditional mixture separately. Due to the data-based construction of the general model from the estimated components, the most suitable combination of the components is used at each time instant. The illustrative experiments are demonstrated. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2018
Počet záznamů: 1