Počet záznamů: 1
APCP Image Processing Demos
- 1.
SYSNO ASEP 0466336 Druh ASEP L - Prototyp, funkční vzorek Zařazení RIV G - Technicky realizované výsledky (prototyp, funkční vzorek) Poddruh RIV Funkční vzorek Název APCP Image Processing Demos Tvůrce(i) Pohl, Zdeněk (UTIA-B) RID Celkový počet autorů 1 Rok vydání 2016 Int.kód apcp-demos Technické parametry detekce pohybu hran, segmentace, detekce objektu, vse v obraze kamery python1300 Ekonomické parametry dema pro apcp platformu Název vlastníka UTIA AV ČR, v.v.i - odděleni ZS IČ vlastníka 67985556 Kat.výsl.dle nákl. A - Vyčerpaná část nákladů <= 5 mil. Kč Využ. jiným subjektem A - Pro využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence Požad. na licenč. popl. Z - Poskytovatel licence nepožaduje v některých případech licenční poplatek Číselná identifikace utia-apcp-demos Jazyk dok. eng - angličtina Země vlastníka CZ - Česká republika Klíč. slova motion detection ; background subtraction ; obejct detection ; python1300 camera ; Zynq FPGA ; Trenz Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 7H14004 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Anotace Three demo applications implemented for ALMARVI Python Camera Platform. Each demo shows one example of hardware accelerated video processing algorithm.
As the first algorithm was chosen simple motion detection algorithm which uses Sobel filter on two consecutive frames of video and compares detected edges. The second algorithm is a background subtraction based on Gaussian Mixture-based background/Fore-ground Segmentation Algorithm. Its source is available in OpenCV library. It was simplified and modified to be synthesizable by Vivado HLS. The last one is the algorithm for object detection. We have used Cascade Classifier algorithm which is available in sources in OpenCV 2.4 library. The sources were also modified to be synthesizable by Vivado HLS. Only the detection process was hardware accelerated in FPGA.Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2017 Elektronická adresa http://sp.utia.cz/index.php?ids=results&id=imgproc
Počet záznamů: 1