Počet záznamů: 1
Bayesian Estimation of Source Term of Atmospheric Radiation Release with Interval Prior
- 1.
SYSNO ASEP 0460818 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Bayesian Estimation of Source Term of Atmospheric Radiation Release with Interval Prior Tvůrce(i) Tichý, Ondřej (UTIA-B) RID, ORCID
Šmídl, Václav (UTIA-B) RID, ORCID
Hofman, Radek (UTIA-B) RIDCelkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Proceedings of the 8th International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs). - Toulouse : iEMSs, 2016 - ISBN 978-88-9035-745-9 Rozsah stran s. 357-364 Poč.str. 8 s. Forma vydání Online - E Akce The 8th International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs) Datum konání 10.07.2016-14.07.2016 Místo konání Toulouse Země FR - Francie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. FR - Francie Klíč. slova Source term estimation ; Variational Bayes inference ; Gamma dose rate measurement ; CVX optimization toolbox ; Covariance matrix model Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 7F14287 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Anotace Detection of release of an atmospheric pollutant is a problem of interest in environmental sciences. We are concerned with estimation of unknown source term of the release. Formally, the problem is formulated as a linear model where measurements are explained using source-receptor-sensitivity matrix obtained from atmospheric transport model and source term vector which has to be estimated. Specifically, we estimate the release of radioactivity from measurements of gamma dose rate (GDR). The problem of isolation of activity of individual nuclides is poorly conditioned. We propose a probabilistic model with the prior information on intervals of nuclide ratios. The model parameters are estimated using the Variational Bayes method. The proposed algorithm is tested on simulated scenario with 16 nuclides and compared with state-of-the-art optimization approaches. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2017
Počet záznamů: 1