Počet záznamů: 1  

Statistical significance of task related deep brain EEG dynamic changes in the time-frequency domain

  1. 1.
    SYSNO ASEP0423943
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevStatistical significance of task related deep brain EEG dynamic changes in the time-frequency domain
    Tvůrce(i) Chládek, Jan (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Brázdil, M. (CZ)
    Halámek, Josef (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Plešinger, Filip (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Jurák, Pavel (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Celkový počet autorů5
    Zdroj.dok.35th Annual International Conference of the IEEE (EMBC 2013) - Conference proceedings. - Piscataway : IEEE Service Center, 2013 - ISSN 1557-170X - ISBN 978-1-4577-0216-7
    Rozsah strans. 1025-1028
    Poč.str.4 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceAnnual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society /35./
    Datum konání03.07.2013-07.07.2013
    Místo konáníOsaka
    ZeměJP - Japonsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaelectroencephalography ; medical signal processing ; neurophysiology
    Vědní obor RIVFH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
    CEPGAP103/11/0933 GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUPT-D - RVO:68081731
    UT WOS000341702101128
    EID SCOPUS84902647965
    DOI10.1109/EMBC.2013.6609678
    AnotaceWe present an off-line analysis procedure for exploring brain activity recorded from intra-cerebral electroencephalographic data (SEEG). The objective is to determine the statistical differences between different types of stimulations in the time-frequency domain. The procedure is based on computing relative signal power change and subsequent statistical analysis. An example of characteristic statistically significant event-related de/synchronization (ERD/ERS) detected across different frequency bands following different oddball stimuli is presented. The method is used for off-line functional classification of different brain areas.
    PracovištěÚstav přístrojové techniky
    KontaktMartina Šillerová, sillerova@ISIBrno.Cz, Tel.: 541 514 178
    Rok sběru2014
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.