Using Surrogate Modeling to Improve Evolutionary Optimization in Catalysis

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0329366
Název	Using Surrogate Modeling to Improve Evolutionary Optimization in Catalysis
Tvůrce(i)	Hartman, David (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID} Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	MIS 2009. S. 3-19. - Praha : Matfyzpress, 2009 / Obdržálek J. ; Plátek M.
Konference	MIS 2009. Malý informatický seminář /26./, Josefův důl, 17.01.2009-24.01.2009
Druh dok.	Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Grant	GA201/08/0802 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ	AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	CZ
Klíč.slova	chemoinformatics * evolutionry optimization * genetic algorithms * surrogate modelling * artificial neural networks
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0175422

Počet záznamů: 1