Počet záznamů: 1
Pattern Recognition
- 1.
SYSNO ASEP 0317725 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Unsupervised Texture Segmentation Překlad názvu Neřízená segmentace textur Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Mikeš, Stanislav (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Pattern Recognition, Unsupervised Texture Segmentation, chapter 9. - Vienna : In-Tech, 2008 / Yin Peng-Yeng - ISBN 978-953-7619-24-4 Rozsah stran s. 227-248 Poč.str. 22 s. Poč.výt. 210 Poč.str.knihy 536 Forma vydání www - www Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. AT - Rakousko Klíč. slova texture segmentation ; image segmentation ; unsupervised segmentation Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1ET400750407 GA AV ČR - Akademie věd 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace Segmentation is the fundamental process which partitions a data space into meaningful salient regions. Image segmentation essentially affects the overall performance of any automated image analysis system thus its quality is of the utmost importance. Image regions, homogeneous with respect to some usually textural or colour measure, which result from a segmentation algorithm are analysed in subsequent interpretation steps. Several new unsupervised multispectral texture segmentation methods based on underlying Markovian spatial models with unknown number of classes are presented in the chapter. The performances of the presented methods are extensively tested on the Prague segmentation benchmark using the commonest segmentation criteria and compares favourably with several alternative texture segmentation methods. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1