Počet záznamů: 1
Approximation methods in fully probabilistic design of decision making under incomplete knowledge (master thesis)
- 1.
SYSNO ASEP 0093101 Druh ASEP D - Dizertace Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Approximation methods in fully probabilistic design of decision making under incomplete knowledge (master thesis) Překlad názvu Metody aproximace plně pravděpodobnostního návrhu rozhodování za neúplné znalosti (diplomová práce) Tvůrce(i) Pištěk, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID Vyd. údaje Praha: MFF UK, 2007 Poč.str. 47 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova dual control ; fully probabilistic design ; high dimensional model representations (HDMR) ; approximative solution of integral equations Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení CEP 1ET100750401 GA AV ČR - Akademie věd 2C06001 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace In this thesis, we introduce an efficient algorithm for an optimal decision strategy approximation. It approximates the optimal equations of dynamic programming without omitting the principal uncertainty stemming from an uncomplete knowledge of a controlled system. Thus, the algorithm retains the ability to constantly verify the actual knowledge, which is the essence of dual control. An integral part of solution proposed is a reduction of memory demands using HDMR approximation. We have developed a general method for numerical solution of linear integral equations based on this approximation, and applied it to solve a linearized variant of optimal equations. To achieve such a variant, it was necessary to apply a different control design called fully probabilistic design which allows easier finding of a linearized approximation. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2008
Počet záznamů: 1