Počet záznamů: 1
Piecewise-Linear Neural Networks and Their Relationship to Rule Extraction from Data
- 1.
SYSNO ASEP 0041967 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Piecewise-Linear Neural Networks and Their Relationship to Rule Extraction from Data Překlad názvu Po částech lineární neuronové sítě a jejich vztah k získávání pravidel z dat Tvůrce(i) Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RID Zdroj.dok. Neural Computation - ISSN 0899-7667
Roč. 18, č. 11 (2006), s. 2813-2853Poč.str. 41 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova extraction of rules from data ; artificial neural networks Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GA201/05/0325 GA ČR - Grantová agentura ČR GA201/05/0557 GA ČR - Grantová agentura ČR IAA100300503 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000240735600010 EID SCOPUS 33750596411 DOI 10.1162/neco.2006.18.11.2813 Anotace The paper addresses the topic of extracting logical rules from data by means of artificial neural networks. The approach based on piecewise-linear neural networks is revisited, which has already been used for the extraction of Boolean rules in the past, and it is shown that this approach can be important also for the extraction of fuzzy rules. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2007
Počet záznamů: 1