Počet záznamů: 1
Support for TE0821 Modules in Vitis 2023.2, AI 3.5 SW, AI 3.0 DPUCZDX8G
- 1.
SYSNO ASEP 0617484 Druh ASEP L - Prototyp, funkční vzorek Zařazení RIV G - Technicky realizované výsledky (prototyp, funkční vzorek) Poddruh RIV Funkční vzorek Název Support for TE0821 Modules in Vitis 2023.2, AI 3.5 SW, AI 3.0 DPUCZDX8G Tvůrce(i) Kadlec, Jiří (UTIA-B) RID
Pohl, Zdeněk (UTIA-B) RID
Kohout, Lukáš (UTIA-B) RIDCelkový počet autorů 3 Rok vydání 2024 Int.kód 8_TE0821_AI_3_5 Technické parametry Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2023.2.1 AI 3.5 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších deset AI 3.5 příkladů pro moduly TE0821 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic. Ekonomické parametry Vývojové prostředí AMD Vitis 2023.2.1 AI 3.5 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu. Název vlastníka Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. IČ vlastníka 67985556 Kat.výsl.dle nákl. A - Vyčerpaná část nákladů <= 5 mil. Kč Požad. na licenč. popl. N - Poskytovatel licence nepožaduje licenční poplatek Číselná identifikace TE0821_AI_3_5_eval_package Jazyk dok. eng - angličtina Země vlastníka CZ - Česká republika Klíč. slova artificial intelligence ; object detection ; embedded systems ; edge computing ; Vitis AI 3.5 ; AMD-Xilinx ; Zynq UltraScale+ Vědní obor RIV JC - Počítačový hardware a software Obor OECD Computer hardware and architecture CEP 9A23008 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Anotace This tutorial and the accompanying evaluation package describe support for systems based on TE0821 modules. It is available for free public download from UTIA server dedicated to contributions to EECONE project: Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2025 Elektronická adresa https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=8_TE0821_AI_3_5
Počet záznamů: 1