Počet záznamů: 1
Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening
- 1.
SYSNO 0584910 Název Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening Tvůrce(i) Stránský, O. (CZ)
Tarant, Ivan (FZU-D) ORCID
Beránek, L. (CZ)
Holešovský, F. (CZ)
Pathak, Sunil (FZU-D) ORCID, RID
Brajer, Jan (FZU-D) ORCID
Mocek, Tomáš (FZU-D) RID, ORCID, SAI
Denk, Ondřej (FZU-D) ORCIDKorespondující/senior Pathak, Sunil - Korespondující autor Zdroj.dok. Surface Engineering. Roč. 40, č. 1 (2024), s. 66-72. - : Taylor & Francis Druh dok. Článek v odborném periodiku Institucionální podpora FZU-D - RVO:68378271 Jazyk dok. eng Země vyd. GB Klíč.slova laser powder bed fusion * laser shock peening * porosity * residual stresses * aluminium * machine learning * optimisation URL https://hdl.handle.net/11104/0352720 Trvalý link https://hdl.handle.net/11104/0352720 Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0584910.pdf 0 1.7 MB CC Licence Vydavatelský postprint povolen
Počet záznamů: 1