Počet záznamů: 1
Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening
- 1.0584910 - FZÚ 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Stránský, O. - Tarant, Ivan - Beránek, L. - Holešovský, F. - Pathak, Sunil - Brajer, Jan - Mocek, Tomáš - Denk, Ondřej
Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening.
Surface Engineering. Roč. 40, č. 1 (2024), s. 66-72. ISSN 0267-0844. E-ISSN 1743-2944
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: laser powder bed fusion * laser shock peening * porosity * residual stresses * aluminium * machine learning * optimisation
Obor OECD: Optics (including laser optics and quantum optics)
Impakt faktor: 2.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352720Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0584910.pdf 0 1.7 MB CC Licence Vydavatelský postprint povolen
Počet záznamů: 1