Počet záznamů: 1
Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening
SYS 0584910 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240522134547.3 017 $a 10.1177/02670844231221974 $2 DOI 100 $a 20240404d m y slo 03 ba 101 $a eng $d eng 102 $a GB 200 1-
$a Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening 215 $a 7 s. 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0258004 $1 011 $a 0267-0844 $e 1743-2944 $1 200 1 $a Surface Engineering $v Roč. 40, č. 1 (2024), s. 66-72 $1 210 $c Taylor & Francis 610 $a laser powder bed fusion 610 $a laser shock peening 610 $a porosity 610 $a residual stresses 610 $a aluminium 610 $a machine learning 610 $a optimisation 700 -1
$3 cav_un_auth*0462519 $a Stránský $b O. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0465710 $a Tarant $b Ivan $p FZU-D $i Centrum HiLASE $j HiLASE Centre $T Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0245237 $a Beránek $b L. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0462520 $a Holešovský $b F. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0425780 $a Pathak $b Sunil $p FZU-D $i Centrum HiLASE $j HiLASE Centre $y IN $z K $T Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0314157 $a Brajer $b Jan $p FZU-D $i Centrum HiLASE $j HiLASE Centre $w Development of Lasers and Advanced Technologies (HiLASE) $T Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0100392 $a Mocek $b Tomáš $p FZU-D $i Centrum HiLASE $j HiLASE Centre $w Development of Lasers and Advanced Technologies (HiLASE) $T Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0425744 $a Denk $b Ondřej $p FZU-D $i Centrum HiLASE $j HiLASE Centre $T Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i. 856 $u https://hdl.handle.net/11104/0352720 $9 RIV
Počet záznamů: 1