Počet záznamů: 1
General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores
- 1.
SYSNO ASEP 0565500 Druh ASEP L4 - Software Zařazení RIV R - Software Název General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores Tvůrce(i) Coufal, David (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Hakl, František (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Vidnerová, Petra (UIVT-O) RID, SAI, ORCIDRok vydání 2022 Int.kód TN01000024/03-V009 Technické parametry Refaktorovaný kód je poskytnut ve formě MATLAB MEX souborů. Ke spuštění vyžaduje MATLAB. Použití se řídí příslušnými licenčními podmínkami Akademické licence MATLABu. Ekonomické parametry Refaktorizace Python + TensorFlow kódu do nativního CUDA kódu pomocí MATLAB GPU Coderu. Urychlení inference implementace neuronových sítí. Název vlastníka Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. IČ vlastníka 67985807 Požad. na licenč. popl. N - Poskytovatel licence nepožaduje licenční poplatek Číselná identifikace TN01000024/03-V009 Jazyk dok. eng - angličtina Země vlastníka CZ - Česká republika Klíč. slova deep neural networks ; generative adverisal networks ; conditional generation ; generative algorithms ; MATLAB GPU Coder ; CUDA cores ; hluboké neuronové sítě ; generativní adversiální sítě ; generativní algoritmy Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP TN01000024 GA TA ČR - Technologická agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 Anotace The library contains an implementation of generative neural networks for the purpose of extending the data base of robot learning in MATLAB. The learned neural networks (generators) are compiled via MATLAB GPU Coder into native CUDA code to speed up inference. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2023 Elektronická adresa https://github.com/PetraVidnerova/nck_matlab
Počet záznamů: 1