Multimodal-neuroimaging machine-learning analysis of motor disability in multiple sclerosis

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0564950
Název	Multimodal-neuroimaging machine-learning analysis of motor disability in multiple sclerosis
Tvůrce(i)	Rehák Bučková, Barbora (UIVT-O)_{RID, ORCID, SAI} Mareš, J. (CZ) Škoch, A. (CZ) Kopal, Jakub (UIVT-O)_{RID, ORCID, SAI} Tintěra, J. (CZ) Dineen, R.A. (GB) Řasová, K. (CZ) Hlinka, Jaroslav (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID}
Korespondující/senior	Hlinka, Jaroslav - Korespondující autor
Zdroj.dok.	Brain Imaging and Behavior. Roč. 17, č. 1 (2023), s. 18-34
Druh dok.	Článek v odborném periodiku
Grant	GA13-23940S GA ČR - Grantová agentura ČR
	NU21-08-00432 GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví, CZ - Česká republika
	StrategieAV21/1, CZ - Česká republika
	StrategieAV21/26, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	US
Klíč.slova	Multiple sclerosis * Machine learning * Multimodal analysis * Prediction * MRI
URL	https://doi.org/10.1007/s11682-022-00737-3
Trvalý link	https://hdl.handle.net/11104/0336527

Počet záznamů: 1