Počet záznamů: 1
Computing the Decomposable Entropy of Graphical Belief Function Models
- 1.
SYSNO ASEP 0558135 Druh ASEP K - Konferenční příspěvek (lokální konf.) Zařazení RIV Stať ve sborníku Název Computing the Decomposable Entropy of Graphical Belief Function Models Tvůrce(i) Jiroušek, Radim (UTIA-B) ORCID
Kratochvíl, Václav (UTIA-B) RID, ORCID
Shenoy, P. P. (US)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Proceedings of the 12th Workshop on Uncertainty Processing. - Prague : MatfyzPress, 2022 / Studený Milan ; Ay Nihat ; Coletti Giulianella ; Kleiter Gernot D. ; Shenoy Prakash P. - ISBN 978-80-7378-460-7
S. 111-122Poč.str. 12 s. Forma vydání Tištěná - P Akce WUPES 2022: 12th Workshop on Uncertainty Processing Datum konání 01.06.2022 - 04.06.2022 Místo konání Kutná Hora Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova Decomposable Entropy ; DempsterShafer belief functions ; Bayesian networks Vědní obor RIV BA - Obecná matematika Obor OECD Applied mathematics CEP GA19-04579S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Anotace In 2018, Jiroušek and Shenoy proposed a definition of entropy for Dempster-Shafer (D-S) belief functions called decomposable entropy. Here, we provide an algorithm for computing the decomposable entropy of directed graphical D-S belief function models. For undirected graphical belief function models, assuming that each belief function in the model is non-informative to the others, no algorithm is necessary. We compute the entropy of each belief function and add them together to get the decomposable entropy of the model. Finally, the decomposable entropy generalizes Shannon’s entropy not only for the probability of a single random variable but also for multinomial distributions expressed as directed acyclic graphical models called Bayesian networks. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2023
Počet záznamů: 1