Počet záznamů: 1
Convergence rates of kernel density estimates in particle filtering
- 1.
SYSNO ASEP 0506808 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Convergence rates of kernel density estimates in particle filtering Tvůrce(i) Coufal, David (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. Statistics & Probability Letters. - : Elsevier - ISSN 0167-7152
Roč. 153, October (2019), s. 164-170Poč.str. 7 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova Particle filtering ; Kernel density estimates ; Convergence rates Vědní obor RIV IN - Informatika Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 UT WOS 000480667100023 EID SCOPUS 85068221086 DOI 10.1016/j.spl.2019.06.013 Anotace Bounds on convergence rates of kernel density estimates in particle filtering are specified. The kernel density estimates are shown to be efficient for the Sobolev class of filtering densities. The upper bounds are established using Fourier analysis whilst the lower ones rely on tools of information theory. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2020 Elektronická adresa http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2019.06.013
Počet záznamů: 1