Počet záznamů: 1
Nonparametric tests of symmetry for non-elliptical distributions
- 1.
SYSNO ASEP 0491756 Druh ASEP A - Abstrakt Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Zařazení RIV Není vybrán druh dokumentu Název Nonparametric tests of symmetry for non-elliptical distributions Tvůrce(i) Kalina, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Šiman, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCIDZdroj.dok. ICORS 2018. Book of Abstracts. - Leuven, 2018
S. 122-122Poč.str. 1 s. Akce ICORS 2018. International Conference on Robust Statistics Datum konání 02.07.2018 - 06.07.2018 Místo konání Leuven Země BE - Belgie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. BE - Belgie Klíč. slova Robust estimation ; Multivariate data ; Location and scatter ; Shape estimator ; Symmetry test Vědní obor RIV BA - Obecná matematika Obor OECD Statistics and probability Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 ; UTIA-B - RVO:67985556 Anotace The basis for our work is a theoretical result explaining how various multivariate location and scatter estimators capture the symmetry of the underlying distribution. Various forms of symmetry considered in the paper include central symmetry, marginal symmetry, symmetry around an affine subspace, and symmetry around a coordinate axis. Very general sufficient conditions are formulated, which ensure various symmetry properties of functionals corresponding to location or scatter. There is a variety of robust multivariate estimators, which fulfil these sufficient conditions. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2019
Počet záznamů: 1