Počet záznamů: 1
SVM Based ECG Classification Using Rhythm and Morphology Features, Cluster\nAnalysis and Multilevel Noise Estimation
- 1.
SYSNO 0487043 Název SVM Based ECG Classification Using Rhythm and Morphology Features, Cluster
Analysis and Multilevel Noise EstimationTvůrce(i) Smíšek, Radovan (UPT-D) RID, ORCID, SAI
Hejč, J. (CZ)
Ronzhina, M. (CZ)
Němcová, A. (CZ)
Maršánová, L. (CZ)
Chmelík, J. (CZ)
Kolářová, J. (CZ)
Provazník, I. (CZ)
Smítal, L. (CZ)
Vítek, M. (CZ)Zdroj.dok. Computing in Cardiology 2017, 44. S. 1-4. - Rennes : Computing in Cardiology, 2017 Konference Computing in Cardiology 2017, 24.09.2017 - 27.09.2017, Rennes Druh dok. Konferenční příspěvek (zahraniční konf.) Grant GAP102/12/2034 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UPT-D - RVO:68081731 Jazyk dok. eng Země vyd. FR Klíč.slova ECG classifications * global feature * cross-validation technique URL http://www.cinc.org/archives/2017/ Trvalý link http://hdl.handle.net/11104/0284366
Počet záznamů: 1