Počet záznamů: 1
SVM Based ECG Classification Using Rhythm and Morphology Features, Cluster\nAnalysis and Multilevel Noise Estimation
SYS 0487043 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240103215644.2 014 $a 85045129068 $2 SCOPUS 014 $a 000450651100150 $2 WOS 017 $a 10.22489/CinC.2017.172-200 $2 DOI 100 $a 20180222d m y slo 03 ba 101 $a eng $d eng 102 $a FR 200 1-
$a SVM Based ECG Classification Using Rhythm and Morphology Features, Cluster
Analysis and Multilevel Noise Estimation215 $a 4 s. $c E 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0487039 $1 011 $e 2325-887X $1 200 1 $a Computing in Cardiology 2017 $h 44 $v S. 1-4 $1 210 $a Rennes $c Computing in Cardiology $d 2017 610 $a ECG classifications 610 $a global feature 610 $a cross-validation technique 700 -1
$3 cav_un_auth*0354038 $a Smíšek $b Radovan $i D4: Medicínské signály $j D4: Medical signals $p UPT-D $w Medical signals $T Ústav přístrojové techniky AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0355159 $a Hejč $b J. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0306443 $a Ronzhina $b M. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0073901 $a Němcová $b A. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0354037 $a Maršánová $b L. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0244722 $a Chmelík $b J. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0061123 $a Kolářová $b J. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0222078 $a Provazník $b I. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0354039 $a Smítal $b L. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0300873 $a Vítek $b M. $y CZ 856 $9 RIV $u http://www.cinc.org/archives/2017/
Počet záznamů: 1