Počet záznamů: 1  

Recursive Clustering Hematological Data Using Mixture of Exponential Components

  1. 1.
    SYSNO ASEP0482566
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevRecursive Clustering Hematological Data Using Mixture of Exponential Components
    Tvůrce(i) Suzdaleva, Evgenia (UTIA-B) RID, ORCID
    Nagy, Ivan (UTIA-B) RID, ORCID
    Petrouš, Matej (UTIA-B)
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.Proceedings of International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences ICIIBMS 2017. - Piscataway : IEEE, 2017 - ISBN 978-1-5090-6665-0
    Rozsah strans. 63-70
    Poč.str.8 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceInternational Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences ICIIBMS 2017
    Datum konání24.11.2017 - 26.11.2017
    Místo konáníOkinawa
    ZeměJP - Japonsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.JP - Japonsko
    Klíč. slovamixture-based clustering ; recursive mixture estimation ; exponential components
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    CEPGA15-03564S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000426897300015
    EID SCOPUS85047411746
    DOI10.1109/ICIIBMS.2017.8279700
    AnotaceThe paper deals with the mixture-based clustering of anonymized data of patients with leukemia. The presented clustering algorithm is based on the recursive Bayesian mixture estimation for the case of exponential components and the data-dependent dynamic pointer model. The main contribution of the paper is the online performance of clustering, which allows us to actualize the statistics of components and the pointer model with each new measurement. Results of the application of the algorithm to the clustering of hematological data are demonstrated and compared with theoretical counterparts.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2018
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.