Adaptive Generation-Based Evolution Control for Gaussian Process Surrogate Models

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0478631
Název	Adaptive Generation-Based Evolution Control for Gaussian Process Surrogate Models
Tvůrce(i)	Repický, Jakub (UIVT-O)_{ORCID, SAI} Bajer, Lukáš (UIVT-O)_{SAI, RID, ORCID} Pitra, Zbyněk (UIVT-O)_{RID, ORCID, SAI} Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. S. 136-143. - Aachen & Charleston : Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 / Hlaváčová J.
Konference	ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./, 22.09.2017 - 26.09.2017, Martinské hole
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	GA17-01251S GA ČR - Grantová agentura ČR
	LM2015042, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	DE
Klíč.slova	black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * CMA-ES
URL	http://ceur-ws.org/Vol-1885/136.pdf
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0274761

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	a0478631.pdf	3	761 KB		Vydavatelský postprint	vyžádat

Počet záznamů: 1