Počet záznamů: 1  

Elliptical multiple-output quantile regression and convex optimization

  1. 1.
    SYSNO ASEP0458243
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevElliptical multiple-output quantile regression and convex optimization
    Tvůrce(i) Hallin, M. (BE)
    Šiman, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Statistics & Probability Letters. - : Elsevier - ISSN 0167-7152
    Roč. 109, č. 1 (2016), s. 232-237
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaquantile regression ; elliptical quantile ; multivariate quantile ; multiple-output regression
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    CEPGA14-07234S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000367862500031
    EID SCOPUS84960447026
    DOI10.1016/j.spl.2015.11.021
    AnotaceThis article extends linear quantile regression to an elliptical multiple-output regression setup. The definition of the proposed concept leads to a convex optimization problem. Its elementary properties, and the consistency of its sample counterpart, are investigated. An empirical application is provided.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2017
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.