Hybrid Multi-Agent System for Metalearning in Data Mining

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO ASEP	0436190
Druh ASEP	A - Abstrakt
Zařazení RIV	Záznam nebyl označen do RIV
Zařazení RIV	Není vybrán druh dokumentu
Název	Hybrid Multi-Agent System for Metalearning in Data Mining
Tvůrce(i)	Pešková, K. (CZ) Šmíd, J. (CZ) Pilát, M. (CZ) Kazík, O. (CZ) Neruda, Roman (UIVT-O)_{SAI, RID, ORCID}
Zdroj.dok.	Proceedings of the International Workshop on Meta-learning and Algorithm Selection. - Aachen University : CEUR, 2014 - ISSN 1613-0073 S. 53-54
Poč.str.	2 s.
Akce	MetaSel 2014. Meta-learning and Algorithm Selection
Datum konání	19.08.2014
Místo konání	Prague
Země	CZ - Česká republika
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	DE - Německo
Klíč. slova	data mining ; multi-agent systems ; artificial intelligence
Vědní obor RIV	IN - Informatika
CEP	LD13002 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
EID SCOPUS	84908299842
Anotace	In this paper, a multi-agent system for metalearning in the data mining domain is presented. The system provides a user with intelligent features, such as recommendation of suitable data mining techniques for a new dataset, parameter tuning of such techniques, and building up a metaknowledge base. The architecture of the system, together with different user scenarios, and the way they are handled by the system, are described.....
Pracoviště	Ústav informatiky
Kontakt	Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
Rok sběru	2015

Počet záznamů: 1