Mixed-data multi-modelling for fault detection and isolation

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO ASEP	0410790
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Ostatní články
Název	Mixed-data multi-modelling for fault detection and isolation
Tvůrce(i)	Kárný, Miroslav (UTIA-B)_{RID, ORCID} Nagy, Ivan (UTIA-B)_{RID, ORCID} Novovičová, Jana (UTIA-B)
Zdroj.dok.	International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. - : Wiley - ISSN 0890-6327 Roč. 16, č. 1 (2002), s. 61-83
Poč.str.	23 s.
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	US - Spojené státy americké
Klíč. slova	fault detection and isolation ; mixed mixture models ; quasi-Bayes adaptive estimation
Vědní obor RIV	BC - Teorie a systémy řízení
CEP	GA102/99/1564 GA ČR - Grantová agentura ČR
	VS96063 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
CEZ	AV0Z1075907 - UTIA-B
Anotace	Early recognition/isolation of a faulty behaviour of a dynamic system is presented. Fault detection and isolation methods based on adaptive probabilistic models with multiple modes represent a theoretically well justified way of solution.The complexity problem is addressed here by employing an efficient quasi-Bayes estimation algorithm. It is directly applicable to the mixture of components created as products of factors belonging to the exponential family. The theory is illustrated by a simulation example.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.

Počet záznamů: 1