Počet záznamů: 1
Non-Iris Occlusions Detection
- 1.
SYSNO ASEP 0397243 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Non-Iris Occlusions Detection Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Krupička, Mikuláš (UTIA-B) RIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS), 2013. - Piscataway : IEEE, 2013 - ISBN 978-1-4799-0527-0 Rozsah stran s. 1-6 Poč.str. 6 s. Forma vydání Nosič - C Akce The IEEE Sixth International Conference on Biometrics: Theory, Applications, and Systems (BTAS 2013) Datum konání 29.09.2013-02.10.2013 Místo konání Washington DC Země US - Spojené státy americké Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova iris recognition ; iris occlusion Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP GAP103/11/0335 GA ČR - Grantová agentura ČR GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000336080600044 DOI 10.1109/BTAS.2013.6712729 Anotace The prerequisite for the accurate iris recognition is to detect all iris occlusions which would otherwise confuse a recognition method and impair its recognition rate. This paper presents a fast multispectral eyelid, eyelash, and reflection detection method based on the underlying three-dimensional spatial probabilistic textural model. The model first adaptively learns its parameters on the flawless iris texture part and subsequently checks for non iris occlusions using the recursive prediction analysis. We provide colour iris occlusion detection results that indicate the advantages of the proposed method and compare it with 97 recent Noisy Iris Challenge Evaluation algorithms. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2014
Počet záznamů: 1