Počet záznamů: 1  

The Effect of Missing Data when Predicting Readmission in Heart Failure Patients

  1. 1.
    SYSNO0582863
    NázevThe Effect of Missing Data when Predicting Readmission in Heart Failure Patients
    Tvůrce(i) Plešinger, Filip (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Koščová, Zuzana (UPT-D)
    Vargová, Enikö (UPT-D)
    Pavlus, Ján (UPT-D)
    Smíšek, Radovan (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Viščor, Ivo (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Bulková, V. (CZ)
    Korespondující/seniorPlešinger, Filip - Korespondující autor
    Zdroj.dok. 2023 Computing in Cardiology (CinC). (2023). - New York : IEEE, 2023
    Konference Computing in Cardiology 2023 /50./, 01.10.2023 - 04.10.2023, Atlanta
    Druh dok.Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grant FW06010766 GA TA ČR - Technologická agentura ČR, CZ - Česká republika
    Institucionální podporaUPT-D - RVO:68081731
    Jazyk dok.eng
    Země vyd.US
    Klíč.slova heart failure * modelling * readmission
    Spolupracující instituce Medical Data Transfer (Česká republika)
    URLhttps://ieeexplore.ieee.org/document/10364025 https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-265.pdf
    Trvalý linkhttps://hdl.handle.net/11104/0351029
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.