Počet záznamů: 1  

Diagnosability of unambiguous max-plus automata

  1. 1.
    SYSNO ASEP0562936
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevDiagnosability of unambiguous max-plus automata
    Tvůrce(i) Lai, A. (CN)
    Komenda, Jan (MU-W) RID, SAI, ORCID
    Lahaye, S. (FR)
    Zdroj.dok.IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems . - : Institute of Electrical and Electronics Engineers - ISSN 2168-2216
    Roč. 52, č. 11 (2022), s. 7302-7311
    Poč.str.10 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovafault diagnosis ; discrete-event systems ; max-plus automata
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    Obor OECDAutomation and control systems
    CEPGC19-06175J GA ČR - Grantová agentura ČR
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaMU-W - RVO:67985840
    UT WOS000800807100001
    EID SCOPUS85140292651
    DOI10.1109/TSMC.2022.3176045
    AnotaceThis article investigates diagnosability and T-diagnosability for discrete-event systems modeled by unambiguous max-plus automata (UMPAs). More precisely, diagnosability requires that the occurrence of any fault can be detected within a finite number of events after the fault has occurred. T-diagnosability requires that the occurrence of any fault can be detected within a delay of at most T time units after its occurrence. First, we propose a polynomial-time algorithm based on the construction of a nondeterministic finite automaton over a weighted alphabet for diagnosability verification of a UMPA. Second, we prove that T-diagnosability of a UMPA can be studied by reducing it to the problem of diagnosability. Third, we introduce an approach to calculate the upper on the time needed for detecting fault occurrence for a diagnosable UMPA, and its complexity is of sixth order in the number of states of the UMPA.
    PracovištěMatematický ústav
    KontaktJarmila Štruncová, struncova@math.cas.cz, library@math.cas.cz, Tel.: 222 090 757
    Rok sběru2023
    Elektronická adresahttps://doi.org/10.1109/TSMC.2022.3176045
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.