Počet záznamů: 1
Optimising the workflow for fish detection in DIDSON (Dual-frequency IDentification SONar) data with the use of optical flow and a genetic algorithm.
- 1.
SYSNO 0553296 Název Optimising the workflow for fish detection in DIDSON (Dual-frequency IDentification SONar) data with the use of optical flow and a genetic algorithm. Tvůrce(i) Perivolioti, T. M. (GR)
Tušer, Michal (BC-A) RID, ORCID
Terzopoulos, D. (GR)
Sgardelis, S.P. (GR)
Antoniou, I. (GR)Zdroj.dok. Water. Roč. 13, č. 9 (2021). - : MDPI Číslo článku 1304 Druh dok. Článek v odborném periodiku Institucionální podpora BC-A - RVO:60077344 Jazyk dok. eng Země vyd. CH Klíč.slova acoustic imaging * computer vision * hydroacoustics * fisheries research * image segmentation * image classification * foreground extraction URL https://doi.org/10.3390/w13091304 Trvalý link http://hdl.handle.net/11104/0328271
Počet záznamů: 1