Počet záznamů: 1  

Critical size of neural population for reliable information transmission

  1. 1.
    SYSNO ASEP0511899
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevCritical size of neural population for reliable information transmission
    Tvůrce(i) Košťál, Lubomír (FGU-C) RID, ORCID, SAI
    Kobayashi, R. (JP)
    Číslo článku050401
    Zdroj.dok.Physical Review E. - : American Physical Society - ISSN 2470-0045
    Roč. 100, č. 5 (2019)
    Poč.str.5 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovainformation transmission ; channel capacity ; achievable rate ; decoding error
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    Obor OECDApplied mathematics
    CEPGA17-06943S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaFGU-C - RVO:67985823
    UT WOS000494032900002
    EID SCOPUS85075065444
    DOI10.1103/PhysRevE.100.050401
    AnotaceIt is known that the probability of decoding error has a phase transition at information rate equal to the channel capacity. The corresponding thermodynamic limit requires infinite coding dimension, hence making the actual decoding practically impossible. In this Rapid Communication we analyze finite-size effects that occur in limited neural populations. We report that the achievable rate approaches the asymptote in a remarkably nonlinear manner with the population size. Qualitatively, our findings do not seem to depend on the details of the model.
    PracovištěFyziologický ústav
    KontaktLucie Trajhanová, lucie.trajhanova@fgu.cas.cz, Tel.: 241 062 400
    Rok sběru2020
    Elektronická adresahttps://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.100.050401
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.