Počet záznamů: 1  

View Dependent Surface Material Recognition

  1. SYS0510488
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240103222838.1
    014
      
    $a 85076168125 $2 SCOPUS
    014
      
    $a 000582481300012 $2 WOS
    017
      
    $a 10.1007/978-3-030-33720-9_12 $2 DOI
    100
      
    $a 20191106d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng $d eng
    102
      
    $a CH
    200
    1-
    $a View Dependent Surface Material Recognition
    215
      
    $a 12 s. $c P
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0510482 $1 010 $a 978-3-030-33719-3 $1 011 $a 0302-9743 $e 1611-3349 $1 200 1 $a Advances in Visual Computing : 14th International Symposium on Visual Computing (ISVC 2019) $v S. 156-167 $1 210 $a Cham $c Springer $d 2019 $1 225 $a Lecture Notes in Computer Science $v 11844 $1 702 1 $4 340 $a Bebis $b G. $1 702 1 $4 340 $a Boyle $b R. $1 702 1 $4 340 $a Parvin $b B. $1 702 1 $4 340 $a Koracin $b D.
    610
      
    $a convolutional neural network
    610
      
    $a texture recognition
    610
      
    $a Bidirectional Texture Function recognition
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0101165 $a Mikeš $b Stanislav $p UTIA-B $i Rozpoznávání obrazu $j Department of Pattern Recognition $k RO $l RO $w Department of Pattern Recognition $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0101093 $a Haindl $b Michal $p UTIA-B $i Rozpoznávání obrazu $j Department of Pattern Recognition $k RO $l RO $w Department of Pattern Recognition $z K $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    856
      
    $u http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/haindl-0510488.pdf
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.