Počet záznamů: 1  

SpinDoctor: A MATLAB toolbox for diffusion MRI simulation

  1. 1.
    SYSNO ASEP0509266
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevSpinDoctor: A MATLAB toolbox for diffusion MRI simulation
    Tvůrce(i) Li, J. R. (FR)
    Nguyen, V. D. (SE)
    Tran, T. N. (FR)
    Valdman, Jan (UTIA-B) RID, ORCID
    Trang, C. B. (FR)
    Nguyen, K. V. (FR)
    Vu, D. T. S. (FR)
    Tran, H. A. (FR)
    Tran, H. T. A. (FR)
    Nguyen, T. M. P. (FR)
    Celkový počet autorů10
    Číslo článku116120
    Zdroj.dok.Neuroimage. - : Elsevier - ISSN 1053-8119
    Roč. 202, č. 1 (2019)
    Poč.str.23 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaBloch-torrey equation ; Diffusion magnetic resonance imaging ; Simulation ; Finite elements ; Apparent diffusion coefficient
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    Obor OECDPure mathematics
    CEPGA17-04301S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000491861000094
    EID SCOPUS85071780835
    DOI10.1016/j.neuroimage.2019.116120
    AnotaceThis paper describes a publicly available MATLAB toolbox called SpinDoctor that can be used 1) to solve the Bloch-Torrey partial differential equation in order to simulate the diffusion magnetic resonance imaging signal. 2) to solve a diffusion partial differential equation to obtain directly the apparent diffusion coefficient. 3) to compare the simulated apparent diffusion coefficient with a short-time approximation formula. The partial differential equations are solved by P1 finite elements combined with built-in MATLAB routines for solving ordinary differential equations. The finite element mesh generation is performed using an external package called Tetgen.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2020
    Elektronická adresahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811919307116
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.