Počet záznamů: 1
Adaptive Proposer for Ultimatum Game
- 1.
SYSNO ASEP 0462888 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Adaptive Proposer for Ultimatum Game Tvůrce(i) Hůla, František (UTIA-B)
Ruman, Marko (UTIA-B)
Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016, Part I.. - Cham : Springer, 2016 - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-319-44777-3 Rozsah stran s. 330-338 Poč.str. 8 s. Forma vydání Tištěná - P Akce International Conference on Artificial Neural Networks 2016 /25./ Datum konání 06.09.2016 - 09.09.2016 Místo konání Barcelona Země ES - Španělsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova Games ; Markov decision process ; Bayesian learning Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA13-13502S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000389086300039 EID SCOPUS 84988039951 DOI 10.1007/978-3-319-44778-0_39 Anotace Ultimate Game serves for extensive studies of various aspects of human decision making. The current paper contribute to them by designing proposer optimising its policy using Markov-decision-process (MDP) framework combined with recursive Bayesian learning of responder’s model. Its foreseen use: i) standardises experimental conditions for studying rationality and emotion-influenced decision making of human responders; ii) replaces the classical game-theoretical design of the players’ policies by an adaptive MDP, which is more realistic with respect to the knowledge available to individual players and decreases player’s deliberation effort; iii) reveals the need for approximate learning and dynamic programming inevitable for coping with the curse of dimensionality; iv) demonstrates the influence of the fairness attitude of the proposer on the game course; v) prepares the test case for inspecting exploration-exploitation dichotomy. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2017
Počet záznamů: 1