Počet záznamů: 1
Branch & Bound algorithm with partial prediction for use with recursive and non-recursive criterion forms
- 1.
SYSNO ASEP 0410760 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Branch & Bound algorithm with partial prediction for use with recursive and non-recursive criterion forms Tvůrce(i) Somol, Petr (UTIA-B) RID
Pudil, Pavel (UTIA-B) RID
Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCIDVyd. údaje Heidelberg: Springer, 2001 ISBN 3-540-41767-2 Zdroj.dok. Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001. Proceedings / Singh S. ; Murshed N. ; Kropatsch W. Rozsah stran s. 425-434 Edice Lecture Notes in Computer Science. Č. sv. edice 2013 Poč.str. 10 s. Akce ICAPR /2./ Datum konání 11.03.2001-14.03.2001 Místo konání Rio de Janeiro Země BR - Brazílie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova branch and bound ; search tree ; optimal subset selection Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP VS96063 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ME 187 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy KSK1075601 GA AV ČR - Akademie věd CEZ 1075907 Anotace We introduce a novel algorithm for optimal feature selection. As opposed to our recent Fast Branch & Bound (FBB) algorithm the new algorithm is well suitable for use with recursive criterion forms. Even if the new algorithm does not operate as effectively as the FBB algorithm, it is able to find the optimum significantly faster than any other Branch & Bound. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Počet záznamů: 1