Počet záznamů: 1
Information analysis of multiple classifier fusion
- 1.
SYSNO ASEP 0410599 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Information analysis of multiple classifier fusion Tvůrce(i) Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
Kittler, J. (GB)
Pudil, Pavel (UTIA-B) RID
Somol, Petr (UTIA-B) RIDVyd. údaje Berlin: Springer, 2001 ISBN 3-540-42284-6 Zdroj.dok. Multiple Classifier Systems / Kittler J. ; Roli F. Rozsah stran s. 168-177 Edice Lecture Notes in Computer Science. Č. sv. edice 2096 Poč.str. 10 s. Akce Multiple Classifier Systems. MCS 2001 Datum konání 02.07.2001-04.07.2001 Místo konání Cambridge Země GB - Velká Británie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova pattern recognition ; finite mixtures ; multiple solutions Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA402/01/0981 GA ČR - Grantová agentura ČR KSK1019101 GA AV ČR - Akademie věd CEZ 1075907 Anotace We consider a general scheme of parallel classifier combinations in the framework of statistical pattern recognition. Each statistical classifier defines a set of output variables in terms of a posteriori probabilities, i.e. it is used as a feature extractor. The output vectors of classifiers are combined in parallel. The statistical Shannon information is used as a criterion to compare different combining schemes. By means of relatively simple arguments we derive a hierarchy between different methods. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Počet záznamů: 1