Počet záznamů: 1
Learning with Kernel Based Regularization Methods
- 1.
SYSNO ASEP 0405548 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Learning with Kernel Based Regularization Methods Překlad názvu Učení pomocí jádrových regularizačních sítí Tvůrce(i) Kudová, Petra (UIVT-O) SAI, RID, ORCID Zdroj.dok. ITAT 2005. Information Technologies - Applications and Theory. - Košice : Prírodovedecká fakulta, Univerzita P. J. Šafárika, 2005 / Vojtáš P. - ISBN 80-7097-609-8 Rozsah stran s. 83-92 Poč.str. 10 s. Akce ITAT 2005 Datum konání 20.09.2005-25.09.2005 Místo konání Račkova dolina Země SK - Slovensko Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. SK - Slovensko Klíč. slova learning from examples ; regularization networks ; kernel methods Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP GA201/05/0557 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) EID SCOPUS 33746246993 Anotace We discuss one approach to learning from examples - the kernel based regularization networks, with the focus on its practical aspects and applicability on real tasks. We describe techniques for estimation of explicit parameters of this method. Performance of described algorithms is demonstrated on experiments. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2006
Počet záznamů: 1