Počet záznamů: 1  

Extraction of Fuzzy Logic Rules from Data by Means of Artificial Neural Networks

  1. 1.
    SYSNO0405527
    NázevExtraction of Fuzzy Logic Rules from Data by Means of Artificial Neural Networks
    Překlad názvuExtrakce pravidel fuzzy logiky z dat pomocí umělých neuronových sítí
    Tvůrce(i) Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RID
    Zdroj.dok. Kybernetika. Roč. 41, č. 3 (2005), s. 297-314. - : Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    Druh dok.Článek v odborném periodiku
    Grant IAA1030004 GA AV ČR - Akademie věd
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    Jazyk dok.eng
    Země vyd.CZ
    Klíč.slova knowledge extraction from data * artificial neural networks * fuzzy logic * Lukasiewicz logic * disjunctive normal form
    URLhttp://dml.cz/handle/10338.dmlcz/135657
    Trvalý linkhttp://hdl.handle.net/11104/0125685
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Kybernetika_41-2005-3_3.pdf11.4 MBVydavatelský postprintpovolen
     

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.