Počet záznamů: 1
Optimal Activation Function for Anisotropic BRDF Modeling
- 1.
SYSNO ASEP 0569632 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Optimal Activation Function for Anisotropic BRDF Modeling Tvůrce(i) Mikeš, Stanislav (UTIA-B) RID
Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - GRAPP. - Lisbon : SciTePress, 2023 / Sousa A. Augusto ; Bashford-Rogers Thomas ; Bouatouch Kadi - ISSN 2184-4321 - ISBN 978-989-758-634-7 Rozsah stran s. 162-169 Poč.str. 8 s. Forma vydání Tištěná - P Akce International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - GRAPP 2023 /18./ Datum konání 19.02.2023 - 21.02.2023 Místo konání Lisbon Země PT - Portugalsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. PT - Portugalsko Klíč. slova Anisotropic BRDF models ; neural network ; activation function ; BTF Vědní obor RIV BD - Teorie informace Obor OECD Automation and control systems CEP GA19-12340S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 DOI 10.5220/0011616200003417 Anotace We present simple and fast neural anisotropic Bidirectional Reflectance Distribution Function (NN-BRDF) efficient models, capable of accurately estimating unmeasured combinations of illumination and viewing angles from sparse Bidirectional Texture Function (BTF) measurement of neighboring points in the illumination/viewing hemisphere. Our models are optimized for the best-performing activation function from nineteen widely used nonlinear functions and can be directly used in rendering. We demonstrate that the activation function significantly influences the modeling precision. The models enable us to reach significant time and cost-saving in not trivial and costly BTF measurements while maintaining acceptably low modeling error. The presented models learn well, even from only three percent of the original BTF measurements, and we can prove this by precise evaluation of the modeling error, which is smaller than the errors of alternative analytical BRDF models. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2024
Počet záznamů: 1