Počet záznamů: 1  

Indirect Dynamic Negotiation in the Nash Demand Game

  1. 1.
    SYSNO ASEP0562376
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevIndirect Dynamic Negotiation in the Nash Demand Game
    Tvůrce(i) Guy, T. V. (CZ)
    Homolová, Jitka (UTIA-B) RID
    Gaj, A. (CZ)
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.IEEE Access. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers - ISSN 2169-3536
    Roč. 10, č. 1 (2022), s. 105008-105021
    Poč.str.14 s.
    Forma vydáníOnline - E
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaLearning systems ; Bayes methods ; Markov processes ; Biological system modeling ; Uncertainty ; Nash equilibrium ; Resource management
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    Obor OECDAutomation and control systems
    CEPLTC18075 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Způsob publikováníOpen access
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000866441700001
    EID SCOPUS85139393431
    DOI10.1109/ACCESS.2022.3210506
    AnotaceThe paper addresses a problem of sequential bilateral bargaining with incomplete information. We proposed a decision model that helps agents to successfully bargain by performing indirect negotiation and learning the opponent’s model. Methodologically the paper casts heuristically-motivated bargaining of a self-interested independent player into a framework of Bayesian learning and Markov decision processes. The special form of the reward implicitly motivates the players to negotiate indirectly, via closed-loop interaction. We illustrate the approach by applying our model to the Nash demand game, which is an abstract model of bargaining. The results indicate that the established negotiation: i) leads to coordinating players’ actions. ii) results in maximising success rate of the game and iii) brings more individual profit to the players.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2023
    Elektronická adresahttps://ieeexplore.ieee.org/document/9905577
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.