QRS detection and classification in Holter ECG data in one inference step

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0559662
Název	QRS detection and classification in Holter ECG data in one inference step
Tvůrce(i)	Ivora, Adam (UPT-D) Viščor, Ivo (UPT-D)_{RID, ORCID, SAI} Nejedlý, Petr (UPT-D)_{RID, SAI} Smíšek, Radovan (UPT-D)_{RID, ORCID, SAI} Koščová, Zuzana (UPT-D) Bulková, V. (CZ) Halámek, Josef (UPT-D)_{RID, ORCID, SAI} Jurák, Pavel (UPT-D)_{RID, ORCID, SAI} Plešinger, Filip (UPT-D)_{RID, ORCID, SAI}
Korespondující/senior	Plešinger, Filip - Korespondující autor
Zdroj.dok.	Scientific Reports. Roč. 12, č. 1 (2022). - : Nature Publishing Group
Číslo článku	12641
Druh dok.	Článek v odborném periodiku
Grant	FW01010305 GA TA ČR - Technologická agentura ČR, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UPT-D - RVO:68081731
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	GB
Klíč.slova	ECG * Machine learning * Deep learning * QRS detection * QRS classification
Spolupracující instituce	Medical Data Transfer (Česká republika)
URL	https://www.nature.com/articles/s41598-022-16517-4
Trvalý link	https://hdl.handle.net/11104/0335256

Počet záznamů: 1