Počet záznamů: 1  

Ověřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu

  1. 1.
    SYSNO0552190
    NázevOvěřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu
    Překlad názvuProven technology for hydraulic system fault prediction using AI technology on Azure cloud
    Tvůrce(i) Žalský, Jan (FZU-D)
    Pěnkava, M. (CZ)
    Miller, A. (CZ)
    Víta, Martin (FZU-D)
    Vyd. údaje2021
    PoddruhOvěřená technologie
    Int.kódOTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021
    Vlastník výsledkuFyzikální ústav AV ČR, v. v. i. - Beneš a Lát, a.s - CARDAM s.r.o.
    Technické parametryJeho základ je postaven na platformě prostředí S/S+. Pro vývoj byly využity moduly lubdidate, geplot, mgcv a keras. Nejdůležitější z pohledu predikce byl modul keras
    Ekonomické parametryPrediktivní údržba vede k úspoře nákladů v rozsahu 20 až 30% výrobních nákladů.
    Číselná identifikaceOTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021
    Druh dok.Poloprovoz, ověřená technol., odrůda, plemeno
    Grant TN01000038 GA TA ČR - Technologická agentura ČR
    Institucionální podporaFZU-D - RVO:68378271
    Jazyk dok.cze
    Země vyd.CZ
    Klíč.slova hydraulics * predictive maintenance * Azure * cloud
    Trvalý linkhttp://hdl.handle.net/11104/0327325
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.