Počet záznamů: 1  

Development of Machine Learning Models to Evaluate the Toughness of OPH Alloys

  1. SYS0548681
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240103230249.9
    014
      
    $a 85119253288 $2 SCOPUS
    014
      
    $a 000718800900001 $2 WOS
    017
    70
    $a 10.3390/ma14216713 $2 DOI
    100
      
    $a 20211125d m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng $d eng
    102
      
    $a CH
    200
    1-
    $a Development of Machine Learning Models to Evaluate the Toughness of OPH Alloys
    215
      
    $a 14 s.
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0378436 $1 011 $e 1996-1944 $1 200 1 $a Materials $v Roč. 14, č. 21 (2021) $1 205 $a ONLINE $1 210 $c MDPI
    608
      
    $a Article
    610
      
    $a artificial neural-networks
    610
      
    $a mechanical-properties
    610
      
    $a sensitivity-analysis
    610
      
    $a compressive strength
    610
      
    $a new-generation
    610
      
    $a grain-growth
    610
      
    $a ods steel
    610
      
    $a regression
    610
      
    $a prediction
    610
      
    $a microstructure
    610
      
    $a Oxide Precipitation-Hardened (OPH) alloys
    610
      
    $a tensile test
    610
      
    $a toughness
    610
      
    $a artificial neural network (ANN)
    610
      
    $a particle swarm optimization
    610
      
    $a anfis
    610
      
    $a Fe-Al-O
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0325652 $a Khalaj $b O. $y CZ $4 070
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0417734 $a Ghobadi $b M. $y IR $4 070
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0417735 $a Saebnoori $b E. $y IR $4 070
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0417736 $a Zarezadeh $b A. $y IR $4 070
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0417737 $a Shishesaz $b M. $y IR $4 070
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0295148 $a Mašek $b B. $y CZ $4 070
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0070185 $a Stadler $b C. $y CZ $4 070
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0101329 $a Svoboda $b Jiří $p UFM-A $i Perspektivní vysokoteplotní materiály $j Advanced high temperature materials $4 070 $q Acad Sci Czech Republ, Inst Phys Mat, Zizkova 22, Brno 61662, Czech Republic, $T Ústav fyziky materiálů AV ČR, v. v. i.
    856
      
    $u https://www.mdpi.com/1996-1944/14/21/6713 $9 RIV
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.