Počet záznamů: 1
A Comparison of Regularization Techniques for Shallow Neural Networks Trained on Small Datasets
SYS 0546161 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20231122145956.1 014 $a 85116716777 $2 SCOPUS 017 $2 DOI 100 $a 20211004d m y slo 03 ba 101 $a eng 102 $a DE 200 1-
$a A Comparison of Regularization Techniques for Shallow Neural Networks Trained on Small Datasets 215 $a 10 s. $c E 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0546156 $1 011 $a 1613-0073 $1 200 1 $a Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021) $v S. 94-103 $1 210 $a Aachen $c Technical University & CreateSpace Independent Publishing $d 2021 $1 702 1 $a Brejová $b B. $4 340 $1 702 1 $a Ciencialová $b L. $4 340 $1 702 1 $a Holeňa $b M. $4 340 $1 702 1 $a Mráz $b F. $4 340 $1 702 1 $a Pardubská $b D. $4 340 $1 702 1 $a Plátek $b M. $4 340 $1 702 1 $a Vinař $b T. $4 340 610 $a artificial neural networks 610 $a regularization 610 $a robustness 610 $a optimization 700 -1
$3 cav_un_auth*0398554 $a Tumpach $b Jiří $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $y CZ $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0263018 $a Kalina $b Jan $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $p UIVT-O $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 856 $u https://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper38.pdf $9 RIV
Počet záznamů: 1