Exploring non-linear relationships among redundant variables through non-parametric principal component analysis: An empirical analysis with land-use data

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0542554
Název	Exploring non-linear relationships among redundant variables through non-parametric principal component analysis: An empirical analysis with land-use data
Tvůrce(i)	Egidi, G. (IT) Edwards, Magda (UEK-B) [VS4]_RID Cividino, S. (IT) Gambella, F. (IT) Salvati, Luca (UEK-B) [VS4]_{RID, SAI}
Korespondující/senior	Edwards, Magda - Korespondující autor
Zdroj.dok.	Regional Statistics. Roč. 11, č. 1 (2021), s. 25-41. - : Hungarian Central Statistical Office
Druh dok.	Článek v odborném periodiku
Institucionální podpora	UEK-B - RVO:86652079
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	HU
Klíč.slova	species-diversity * landscape * growth * region * assemblages * indicators * indexes * sprawl * level * city * multidimensional techniques * spearman non-parametric coefficients * Principal Component Analysis (PCA) * large data sets * indicators * regional science
URL	https://www.academia.edu/44560921/Exploring_non_linear_relationships_among_redundant_variables_through_non_parametric_principal_component_analysis_An_empirical_analysis_with_land_use_data
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0319941

Počet záznamů: 1