Počet záznamů: 1  

Metabolomic characterisation of progression and spontaneous regression of melanoma in the melanoma-bearing Libechov minipig model

  1. 1.
    SYSNO ASEP0542473
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevMetabolomic characterisation of progression and spontaneous regression of melanoma in the melanoma-bearing Libechov minipig model
    Tvůrce(i) Kertys, M. (SK)
    Grendar, M. (SK)
    Horák, Vratislav (UZFG-Y) RID, ORCID
    Zideková, N. (SK)
    Kupcová Skalníková, Helena (UZFG-Y) RID, ORCID
    Mokrý, J. (SK)
    Halašová, E. (SK)
    Strnádel, J. (SK)
    Zdroj.dok.Melanoma Research. - : Lippincott Williams & Wilkins - ISSN 0960-8931
    Roč. 31, č. 2 (2021), s. 140-151
    Poč.str.12 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovaLC-MS ; melanoma ; melanoma-bearing Libechov minipig
    Vědní obor RIVFD - Onkologie a hematologie
    Obor OECDOncology
    CEPLO1609 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    EF16_019/0000785 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUZFG-Y - RVO:67985904
    UT WOS000639295700005
    EID SCOPUS85102605328
    DOI10.1097/CMR.0000000000000722
    AnotaceMelanoma-bearing Libechov minipig (MeLiM) represents a large animal model for melanoma research. This model shows a high incidence of complete spontaneous regression of melanoma - a phenomenon uncommon in humans. Here, we present the first metabolomic characterisation of the MeLiM model comparing animals with progressing and spontaneously regressing melanomas. Plasma samples of 19 minipigs with progression and 27 minipigs with evidence of regression were analysed by a targeted metabolomic assay based on mass spectrometry detection. Differences in plasma metabolomics patterns were investigated by univariate and multivariate statistical analyses. Overall, 185 metabolites were quantified in each plasma sample. Significantly altered metabolomic profile was found, and 42 features were differentially regulated in plasma. Besides, the machine learning approach was used to create a predictive model utilising Arg/Orn and Arg/ADMA ratios to discriminate minipigs with progressive disease development from minipigs with regression evidence. Our results suggest that progression of melanoma in the MeLiM model is associated with alteration of arginine, glycerophospholipid and acylcarnitines metabolism. Moreover, this study provides targeted metabolomics characterisation of an animal model of melanoma with progression and spontaneous regression of tumours.
    PracovištěÚstav živočišné fyziologie a genetiky
    KontaktJana Zásmětová, knihovna@iapg.cas.cz, Tel.: 315 639 554
    Rok sběru2022
    Elektronická adresahttps://asep.lib.cas.cz/arl-cav/cs/csg/?repo=crepo1&key=73032377889
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.