Počet záznamů: 1

General-purpose algorithms for machine learning

SYSNO	0535816
Název	General-purpose algorithms for machine learning
Tvůrce(i)	Coufal, David (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID} Hakl, František (UIVT-O)_{SAI, RID, ORCID} Vidnerová, Petra (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID}
Vyd. údaje	2020
Int.kód	TN01000024/03-V001
Technické parametry	Program spustitelný z příkazové řádky, vyžaduje Python a běžné dostupné výpočetní knihovny. Úlohu lze definovat v textovém souboru ve formátu YAML. Vzhledem k výpočetní náročnosti doporučeno využití GPU nebo výpočetního clusteru s více CPU.
Ekonomické parametry	Knihovna obsahuje dvě části. Skripty věnované rozšiřování datové základny pro učení navigace robota (GANs) a část zabývající se hledáním optimální architektury neuronových sítí (AnANAS). Rozšiřování datové základny je prováděno pomocí generativních neuronových sítí. Jsou implementovány architektury DCGAN a LSGAN v nepodmíněné i podmíněné verzi. Kvalita učení je monitorována pomocí FID skóre. AnANAS část je určena pro experimenty s hledáním optimální architektury hluboké neuronové sítě, jak s plně propojenými vrstvami tak sítě konvoluční. Umožňuje více-kriteriální optimalizaci, nabízí tři verze více-kriteriální optimalizace (NSGA, NSGA-II, NSGA-III) a implementaci základního standardního genetického algoritmu. Umožňuje paralelní výpočet na GPU nebo s využitím několika CPU.
Název vlastníka	Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Číselná identifikace	TN01000024/03-V001
Druh dok.	Software
Grant	TN01000024 GA TA ČR - Technologická agentura ČR, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	CZ
Klíč.slova	deep neural networks * generative adverisal networks * conditional generation * generative algorithms * neural architecture search * model selection * evolutionary algorithms * multiobjective optimisation * hluboké neuronové sítě * generativní adversiální sítě * generativní algoritmy * hledání architektury neuronové sítě * evoluční algoritmy * vícekriteriální optimalizace
URL	https://github.com/PetraVidnerova/NCK_interim
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0313744

Počet záznamů: 1