Počet záznamů: 1
Quantifying the Variability in Resting-State Networks
- 1.0511742 - ÚI 2020 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Oliver, I. - Hlinka, Jaroslav - Kopal, Jakub - Davidsen, J.
Quantifying the Variability in Resting-State Networks.
Entropy. Roč. 21, č. 9 (2019), č. článku 882. E-ISSN 1099-4300
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA17-04047S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: resting-state networks * network inference * network topology
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.494, rok: 2019
Způsob publikování: Open access
Citováno: 1
--- LOMBARDI, A. - AMOROSO, N. - DIACONO, D. - MONACO, A. - TANGARO, S. - BELLOTTI, R. Individual Topological Analysis of Synchronization-Based Brain Connectivity. APPLIED SCIENCES-BASEL. MAY 2020, vol. 10, no. 9. [WOS]
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0301979Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0511742-aoa.pdf 9 3 MB OpenAccess CC-BY Vydavatelský postprint povolen
Počet záznamů: 1